公開日: 2025年02月26日
AI #生成AI 基幹システム
MONO-X Blog
近年、企業のデータ活用が加速する中で、AIを活用したデータ分析の重要性がますます高まっています。しかし、現場の担当者が迅速にデータを取得・分析しようとすると、SQLの知識が求められるケースも多く、対応が難しい場面や業務の負担につながることがあります。そのため、SQLの専門知識がなくても直感的にデータを活用できる環境が求められています。
そこでご紹介するのが「MONO-X AI」です。本記事では、MONO-X AIの特長や導入メリットについて詳しく解説します。
MONO-X AIは、企業の基幹システムと連携し、自然言語でデータを抽出・分析できるAIツールです。特に、IBM i や Linux 環境に対応しており、SQLの知識がなくても誰でも簡単にデータを取得・分析できるのが大きな特徴です。
ここでは、MONO-X AIの主な機能を3つご紹介します。
アクセス制御と企業ごとのカスタマイズ
・アクセス制御（ロール設定）
企業のデータは、部署や役職ごとに適切に制限する必要があります。MONO-XAIの「ロール設定」機能を使うことで、ユーザーごとにアクセスできるデータを制御し、不正アクセスや誤操作を防止します。これにより、必要な情報のみが適切なユーザーに提供され、データのセキュリティと業務効率の向上を実現します。
例：管理画面から「営業部のユーザーには顧客データのみ閲覧を許可、経理部のユーザーには請求情報のみアクセス可能」に設定
企業ごとの独自ルールをAIに学習させることで、適切なデータ抽出をサポートします。例えば、年度の区切りや企業特有の表現を設定することで、より正確にユーザーの意図を理解できます。
例：「弊社の年度は4月から翌年3月末」と設定しておけば、「今年度の売上」と尋ねた際に適切なデータを取得可能
・曖昧入力の補完機能（ベクトル検索）
ユーザーが入力したデータが完全一致しなくても、近い情報を自動補完します。
例：「田中製作所」と入力した場合、顧客マスターから「株式会社田中製作所」を自動で認識し、正しいデータを検索
・複雑なクエリーを事前設定（スキーマ設定）
データベースのテーブルが複数に分かれている場合、通常はSQLで結合（JOIN）を行う必要があります。MONO-XAIなら、あらかじめスキーマを設定することで、SQLの知識がなくても適切なテーブルを結合し、データ抽出を行えます。
SQLの自動生成と実行
MONO-XAIでは事前に設定した学習内容に基づいて、自然言語によるデータ抽出が可能です。
・自然言語でのデータ抽出
SQLを記述せずに、日本語でデータ抽出が可能になります。
例：「今年度の第一四半期の〇〇製作所の受注一覧を出力してください」と入力するだけで、適切なSQLが自動生成され、データが抽出される
・SQL生成・実行機能
IBM i のDb2やRPGにも対応し、SQLの知識がない現場部門の担当者でも簡単にデータを操作が可能です。
チャットインターフェースと管理機能
チャットベースのインターフェース：シンプルなチャト形式でデータ検索や分析ができるため、直感的な操作が可能
クエリの保存と再利用（クリップ機能）：一度作成した検索クエリを保存し、次回以降もワンクリックで再実行可能
基幹システムに負荷をかけすぎない事前設定：クエリの実行タイミングや処理量を制限し、安全に運用
ステップ1：MONO-X AI Studio（IT部門向け）
- システム管理者が環境を設定し、データベースやアクセス権限を調整
- IBM i 環境では Node.js の構築が必要
ステップ2：MONO-X AI Data Analyst（現場部門向け）
- SQL不要でデータを抽出・分析
- クエリの保存や共有が可能
現在、MONO-X AIでは、本格導入前に機能や使い勝手を試せるPoC（概念実証）を受付中です。PoCを活用することで、
・自社のシステムとMONO-X AIの適合性を検証
・現場部門での実用性を確認
・導入後の運用フローを事前に設計
といったメリットがあります。PoCの詳細やお申し込みについては、お気軽にお問い合わせください。
MONO-X AIは、企業のデータ活用を加速し、SQLの知識がなくても現場部門で簡単にデータを引き出せるAIツールです。IBM iとLinuxの環境に対応し、自然言語でのデータ抽出が可能なうえ、企業ごとに最適なチューニングも行えます。データの利活用を促進し、業務効率を向上させる強力な味方となるでしょう。特にIBM i を利用している企業や、データ分析をより簡単にしたい企業にとって、導入を検討する価値のあるソリューションです。
現在、PoCを受け付けていますので、ご興味のある方はぜひお問い合わせください！
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