watsonx Orchestrateとは？AIエージェントで業務プロセスを自動化する

watsonx Orchestrate（ワトソンエックス・オーケストレート）は、AIエージェントを作り、動かし、管理するためのIBMの基盤です。人事の手続き、調達の承認、問い合わせ対応といった、複数のシステムをまたぐ業務をAIエージェントに任せるために使います。社内にAIエージェントが増えても、1か所で統制できるのが特長です。この記事では、専門用語をできるだけ使わずに、何ができるのか、自社の業務にどう使えるのかを解説します。

（出典：IBM watsonx Orchestrate 製品ページ（日本語））

IBMは、watsonx Orchestrateを「すべてのAIエージェントを1つのコントロール・プレーンで構築・管理する包括的なエージェント管理プラットフォーム」と説明しています。

かみくだくと、代表的なものとして、次の4つを1つの製品で行える基盤です。

• 作る：業務を担当するAIエージェントを作る
• 動かす：作ったエージェントを、社員が使える場所（チャットなど）に届ける
• つなぐ：複数のエージェントや既存システムを連携させ、一連の業務を進める
• 管理する：誰が何を使えるか、どんなルールで動くかを統制し、品質やコストを見張る

ポイントは、「1つのAIに何でもさせる」のではなく、「役割の違う複数のAIエージェントやツールをまとめて動かす」ことです。オーケストレート（orchestrate）は「指揮する」という意味で、オーケストラの指揮者のような役割を担います。

「AIエージェント」と「生成AI」は、よく混同されます。違いは次のように整理できます。

生成AIは「答えを返す」のが仕事です。AIエージェントは、その答えをもとに「システムを操作し、手順を進める」ところまで行います。watsonx Orchestrateは、このAIエージェントを業務で安全に使うための基盤です。

主な機能は、次の5つです。

• エージェントの構築：業務を担当するAIエージェントを作れます。IBMやパートナーが用意した既製のエージェントやツールのカタログも使えます。
• 既存エージェント・ツールとの連携：社内外のエージェント、ツール、ワークフローを組み合わせ、複雑な業務を一連の流れで実行します。Amazon Bedrockなど他の環境のエージェントも取り込めます。MCPやA2Aといった共通規格（AI同士やAIとツールをつなぐ仕組み）にも対応しています。
• 動作の評価：利用者の反応や運用データをもとに、回答の信頼性や、ツール操作の成功率を追跡します。
• アクセスとポリシーの統制：誰がどのエージェントを使えるか、個人情報などの機密データをどう扱うかを、全エージェントに一貫して適用します。
• 利用量の可視化：AIの利用量（トークン）や、AIモデルの呼び出し回数を時系列で確認し、コストを管理できます。

（出典：IBM watsonx Orchestrate 製品ページ（日本語））

IBMは、主なユースケースとして次の業務を挙げています。自社の業務に置き換えながら読んでみてください。

公表されている事例には、次のようなものがあります。

• Recording Academy（米国）：チケット対応の効率が80%向上
• Riyadh Air（サウジアラビア）：パートナー企業との59の業務の流れを統合

（出典：IBM watsonx Orchestrate 製品ページ）

共通するのは、「判断と入力を伴う定型業務」であることです。完全に決まった手順ならRPAでも自動化できます。一方、申請内容を読んで判断したり、例外を見分けたりする業務は、AIエージェントが得意とする領域です。

IBM i（AS/400）を基幹システムとして使っている企業にとって、watsonx Orchestrateには特別な意味があります。基幹システムに長年蓄積されたデータを、周辺業務の自動化に活かせるからです。

IBM i の業務を、AIエージェントに任せる場面

たとえば、次のような業務が考えられます。

• FAX受注の入力：届いたFAXの注文書をAIが読み取り、内容を確認したうえで受注データとして登録する
• 月次処理の実行と結果チェック：決められた順番でバッチ処理を実行し、結果のエラーや異常値を確認して担当者に報告する
• 照会・データ抽出：「先月の得意先別売上を出して」といった依頼に、AIエージェントがIBM i からデータを抽出して答える

いずれも、今は人が5250画面を操作したり、帳票を見比べたりしている業務です。

IBM i 側を大きく改修しなくてもできること

AIエージェントとIBM i をつなぐ方法は、要件によって変わります。一般的には、次のような考え方があります。

• IBM i のデータをSQLで参照する仕組みを用意し、AIエージェントから呼び出す
• IBM i の処理をAPI（外部から呼び出せる窓口）として公開し、AIエージェントのツールとして登録する

既存のRPGプログラムを書き換えずに、データの参照や処理の呼び出しから始められる場合も多くあります。どこまで改修せずにできるかは、システムの作りと要件次第です。

MONO-Xでは、IBM i 向けのAIエージェント開発支援ツール「API-Bridge for AI Agent」を提供しています。また、IBM Cloud上でwatsonx Orchestrateと連携し、AIエージェントの開発環境を約2時間で用意できる仕組みを構築しています（出典：IBM 事例紹介：MONO-X）。API-Bridge for AI Agentは、AIエージェントがIBM i のどこまでを見てよいかを絞り込むMCPサーバーです。AIに広い権限（*ALLOBJ）を与えずに、必要なデータや処理だけを渡せます。また「PVS One for AI Agent」を使えば、本番環境に影響を与えずに、クラウド上でAIエージェントの動きを試せます。

エージェントが増えたときの「管理」の問題

AIエージェントは、作りやすくなるほど数が増えます。部署ごとに似たエージェントが作られたり、誰が作ったか分からないエージェントが動き続けたりする問題が起こりやすくなります。基幹システムのデータを扱うなら、なおさら注意が必要です。

そのため、次の仕組みが欠かせません。

• 一元管理：どんなエージェントが、どこで動いているかを把握する
• 権限：どのエージェントが、どのデータに触れてよいかを決める
• 監査：エージェントが何をしたかを、後から確認できるようにする

watsonx Orchestrateが「作る」だけでなく「管理する」機能を重視しているのは、このためです。

IBM i の開発・保守をAIで効率化したい場合は「IBM Bobとは？」も参考にしてください。

watsonx Orchestrateは、次の環境で利用できます。

• クラウド（SaaS）：IBM CloudまたはAWS上の、IBMが運用するサービスとして使えます。AWS Marketplaceからも購入できます。
• オンプレミス：自社の環境で動かすこともできます。

料金プランは、次のとおりです（税別・月額）。

※料金やキャンペーンは変更される場合があります。最新情報はIBM公式ページでご確認ください。（出典：watsonx Orchestrate 料金ページ（日本語））

費用は、どれだけの人がどれだけ使うかで決まります。まずは無料のTrialで、1つの業務を試してみるのが現実的です。

AIエージェントの導入でつまずく原因の多くは、技術ではなく「どの業務から始めるか」が決まっていないことです。導入前に、次の4点を整理しておきましょう。

1. どの業務から始めるか
   いきなり全社に広げず、「まず1業務から」が鉄則です。件数が多く、手順がある程度決まっていて、効果を測りやすい業務が向いています。

2. 既存システムとどうつなぐか
   AIエージェントが参照・更新するデータが、どのシステムのどこにあるかを確認します。IBM i のデータを使う場合は、その連携方法も検討が必要です。

3. 権限とデータの扱い
   AIエージェントに、どこまでの操作を許すかを決めます。最初は「参照のみ」や「人の承認つき」から始めると安全です。

4. 効果をどう測るか
   処理時間、件数、ミスの数など、導入前の数字を測っておきます。比べる数字がないと、効果を説明できません。

最初の業務を選ぶには、次の3つの視点で現状を把握することが出発点になります。

• 現行業務の課題：どこで時間がかかり、どこでミスが起きているか
• 同業他社との差：他社が自動化している業務を、自社は人手でやっていないか
• AIで代替できる業務：判断と入力を伴う定型業務は、どこにあるか

「どの業務をAIエージェントに任せるか」は、現状が見えていないと決められません。IBM i 資産と業務を分析し、業務フローを起こして、AIで代替できる業務と改善ポイントを整理する必要があります。

• watsonx Orchestrateとは何ですか？
  AIエージェントを構築・管理するためのIBMのプラットフォームです。複数のエージェントやツールを1か所で動かし、統制できます。

• watsonx Orchestrateで何ができますか？
  代表的な機能は4つあります。AIエージェントの構築、既存のエージェントやツールとの連携、動作の評価、アクセスやポリシーの統制です。このほか、ワークフローや文書処理の自動化、APIやMCPサーバーを通じたシステム連携にも対応しています。

• AIエージェントと生成AIは何が違いますか？
  答えを返すのが生成AI、目的に向かって手順を実行するのがAIエージェントです。AIエージェントは、システムの操作や承認の回付まで行います。

• watsonx Orchestrateの料金はいくらですか？
  Essentialsが月額84,500円、Standardが月額1,014,000円です（税別）。30日間の無料Trialもあり、Premiumは個別見積もりです。最新情報はIBM公式ページでご確認ください。

• IBM i のデータと連携できますか？
  連携できます。連携できます。たとえば、MONO-Xの「API-Bridge」を使う方法があります。API-Bridgeでは、IBM i のデータや、既存のRPG・CLプログラムを、GUI操作でREST APIとして公開できます。公開したAPIをwatsonx Orchestrateにツールとして登録すれば、AIエージェントからIBM i を扱えます。実際にどこまで連携できるかは、システムの構成と要件によって変わります。
  

watsonx Orchestrateは、AIエージェントを作り、動かし、管理するためのIBMの基盤です。人事・調達・問い合わせ対応など、判断と入力を伴う業務の自動化に使われています。

IBM i を使う企業にとっては、長年蓄積してきた基幹データと業務ロジックが、AIエージェントの力を引き出す資産になります。ただし実際に進めるには、次の3つの壁を越える必要があります。

• つなぐ：IBM i を大きく改修せずに、AIエージェントから使える形にする
• 守る：AIに渡す権限を、必要なデータと処理だけに絞る
• 試す：本番環境に影響を与えずに、効果と安全性を確かめる

MONO-Xは、IBM i の資産と業務の分析から、API-BridgeやMCPサーバーによる連携、クラウド上の検証環境まで、この3つを一貫して支援しています。

どの業務からAIエージェントに任せるか、まずは現状の見える化から一緒に考えませんか。